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ローカルLLMの本命は「完全ローカル化」ではない：ネットワーク接続が逆に武器になる理由 ローカルLLMが「クラウドから解放されたAI」として人気です。でも、真の勝負はもう始まっているんです。接続しないLLMの価値は、実は […]

「どのモデルが賢いか」はもう二の次だ NVIDIAとMetaが、ほぼ同時に同じサイズのローカルモデルを出した。Nemotron 3.5 LightningとMuse Glimmer。どちらも30Bパラメータ、どちらも「エ […]

モデルを動かせば終わり、と思う人が見落としていること 「自社データを外部に出さずAIを使いたい」——ここ1年で、この一言を聞かない日はなくなった。Ollamaのライブラリには今やKimi K2、GLM-5.2、DeepS […]

RAM 2GBで260億パラメータを動かすなんて、2年前は「無理」だった Hacker Newsで593ポイントを集めたプロジェクトがある。「TurboFieldfare」。Gemma 4 26B-A4Bという260億パ […]

ローカルLLMの価値転換：『API代替』から『業務接続』へ 「ローカルLLMがAPI不要で動作する」という話ばかりが注目されています。しかし、それが真の価値でしょうか？ローカルLLMの本質的な価値は、API利用コストを削 […]